“人工智能”將代替“人力”專業全面解讀！

機器人領域：人工智能機器人，如PET聊天機器人，它能理解人的語言，用人類語言進行對話，并能夠用特定傳感器采集分析出現的情況調整自己的動作來達到特定的目的。

隨著人工智能的迅速發展，很多職業在將來都可能被人工智能所取代，英國廣播公司曾經報道：劍橋大學教授發布了一項報告。該報告根據大數據計算系統，分析了365種職業在未來被人工智能淘汰的概率。

報告顯示：部分職業會被“人工智能”代替

預計到2025年人工智能將顛覆全球15個行業中的8500萬個工作崗位。伴隨自動化和數字化，針對數據錄入、會計和行政服務等技能的就業需求正在減少。

最可能被人工智能及機器自動化代替的工作職位包括數據輸入員、會計、記賬員、工資結算員、行政助理等，其中21％來自金融服務領域、19％來自汽車行業，還有20％的采礦和金屬行業。

人工智能的“起源”：

人工智能概念的提出始于1956年的美國達特茅斯會議。人工智能至今已經有60多年的發展歷史，從誕生至今經歷了三次發展浪潮。分別是1956-1970年、1980-1990年和2000年至今。

近年來，深度學習+大數據+并行計算共同推動人工智能技術實現跨越式發展?！叭斯ぶ悄?”應用已開始落地開花，從智能安防，到智能客服，再到智慧教育和智慧醫療等?；谌斯ぶ悄芗夹g的各種產品在各個領域代替人類從事簡單重復的體力或腦力勞動，大大提升了生產效率和生活質量，也促進了各個行業的發展和變革。

美國人工智能專業優勢：擁有高層次學者數量最多

AI高層次學者是指入選AI2000榜單的2000位人才，由于存在同一學者入選不同領域的現象，經過去重處理后，AI高層次學者共計1833位。從國家角度看AI高層次學者分布，美國A1高層次學者的數量最多，有1244人次，占比62.2%，超過總人數的一半以上，且是第二位國家數量的6倍以上。中國排在美國之后，位列第二，有196人次，占比9.8%。德國位列第三，是歐洲學者數量最多的國家；其余國家的學者數量均在100人次以下。

人工智能專業部分應用領域：

1) 機器人領域：人工智能機器人，如PET聊天機器人，它能理解人的語言，用人類語言進行對話，并能夠用特定傳感器采集分析出現的情況調整自己的動作來達到特定的目的。

※News：美國特斯拉將在明年推出Tesla Bot人形機器人：

美國CNBC的報道：8月19日特斯拉首席執行官Elon Musk在的人工智能發布會上宣布：特斯拉將在明年推出Tesla Bot人形機器人以從事人們不喜歡做的危險、重復性或者枯燥的工作。

Elon Musk在發布會表示：未來社會的“勞動力不會短缺”，一些只消耗體力的工作將會被機器人所替代。特斯拉機器人的目的就是讓人們不必再從事不用動腦筋的瑣碎工作。

2) 語言識別領域：該領域其實與機器人領域有交叉，設計的應用是把語言和[i]聲音轉換成可進行處理的信息：如語音開鎖(特定語音識別);語音郵件以及未來的計算機輸入等方面

3) 圖像識別領域：利用計算機進行圖像處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標和對象的技術;例如人臉識別 汽車牌號識別等。

4) 專家系統：具有專門知識和經驗的計算機智能程序系統，后臺采用的數據庫相當于人腦，具有豐富的知識儲備 采用數據庫中的知識數據和知識推理技術來模擬專家解決復雜問題。

人工智能的四個方向及應用實例：

四個方向：第一，模式識別；第二，機器學習；第三，數據挖掘；第四，智能算法。

應用實例：指紋識別、人臉識別、視網膜識別、虹膜識別、專家系統、智能搜索、博弈等。